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彭妮婭:西北五省農(nóng)村地區(qū)教育扶貧成效實證研究 來源:《蘭州學刊》

時間:2020-04-07 來源:中國教育科學研究院 瀏覽量:1028 【 瀏覽字體:

  彭妮婭

  摘 要 通過對柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)進行改進后的雙對數(shù)多元線性模型,對西北五省教育投入與農(nóng)民收入面板數(shù)據(jù)進行實證分析,結(jié)果表明:(1)教育經(jīng)費投入對西北五省農(nóng)民收入具有穩(wěn)定的正向影響;(2)教育經(jīng)費每增加1%,農(nóng)民收入增加0.56%,高于位于第二的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入彈性系數(shù)0.53%;(3)近年西北五省農(nóng)民人均純收入的增加,65%以上的貢獻來源于教育經(jīng)費投入,最高可達87%,教育扶貧成效明顯?;谝陨辖Y(jié)論,新時期教育脫貧攻堅戰(zhàn)略應繼續(xù)保障教育經(jīng)費優(yōu)先投入民族地區(qū),發(fā)揮教育投入對民族地區(qū)農(nóng)民收入增加的有效促進作用和代際經(jīng)濟效應,并建設面向2020年后的民族地區(qū)教育經(jīng)費投入長效機制。

  關(guān)鍵詞 西北五?。唤逃鲐?;成效評價;教育投入;農(nóng)民收入

  中圖分類號 F061.3;G40-054 文獻標識碼 A

  黨和政府歷來非常重視民族地區(qū)貧困人口的脫貧問題,從改革開放初期在連片貧困地區(qū)實施的救濟式扶貧,到上世紀九十年代開始的開發(fā)式扶貧,再到新時期深度貧困地區(qū)脫貧攻堅,我們的扶貧工作已伴隨著改革開放走過四十余年,而民族地區(qū)一直是扶貧戰(zhàn)略的重點區(qū)域。在扶貧的眾多舉措中,教育扶貧一直是重中之重。早在1992年,國家就已對143個少數(shù)民族貧困縣實施教育扶貧。隨著2015年11月,中央扶貧開發(fā)工作會議把“發(fā)展教育脫貧一批”列入“五個一批”脫貧舉措中,教育扶貧被提上了國家戰(zhàn)略的高度。2018年1月15日,教育部、國務院扶貧辦印發(fā)《深度貧困地區(qū)教育脫貧攻堅實施方案(2018-2020年)》,標志著民族地區(qū)教育脫貧攻堅進入到?jīng)Q戰(zhàn)全面建成小康社會的關(guān)鍵時期。在2020年即將到來之際,我們以往的教育扶貧工作究竟成效如何是大家關(guān)注的問題,本文基于以上背景展開,并以西北五省作為研究對象,以提供西北五省教育扶貧成效的實證依據(jù)。

  一、文獻綜述

  通過增加教育投入使貧困人口增加收入、脫離貧困的過程也被稱為“教育扶貧”“教育脫貧”的過程。對教育扶貧的研究離不開教育投入經(jīng)濟效應的研究,因為教育投入促使民族地區(qū)經(jīng)濟增長是貧困人口收入增加的前提和基礎,已有的相關(guān)研究可分為如下幾類。

  第一類,教育扶貧的思想和理論研究。教育扶貧具有深厚的思想和理論基礎。習近平總書記多次論述過教育扶貧的機理和意義:教育通過培養(yǎng)和提高貧困人口的主動性、創(chuàng)造性和科學文化素養(yǎng),提高貧困人口的整體生存生產(chǎn)生活能力,增強貧困地區(qū)發(fā)展的內(nèi)生動力,從而消除貧困(杜棟 )。習近平教育扶貧戰(zhàn)略思想總結(jié)了“教育阻斷貧困代際傳遞”認識論,“扶貧先扶智、扶貧防致貧、脫貧防返貧”實踐論,“把教育擺在優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略地位”方法論,“深入實施精準扶貧、精準脫貧”模式論,及“人民對美好生活的向往”動力論,解釋了教育為什么能扶貧以及如何通過教育脫貧(袁利平 )。從教育回報的角度來說,教育回報是教育結(jié)果在貧困者身上的投射,是擺脫貧困、實現(xiàn)發(fā)展的根本(吳曉蓉 )。從經(jīng)濟學的角度,教育對經(jīng)濟的作用機制有要素積累直接作用于產(chǎn)出、效率提升促進經(jīng)濟增長及與物質(zhì)資本互補等模式(杜育紅 ),2018年諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者羅默的核心主張便是投資教育和提高研究開發(fā)的人力資本存量,以促進經(jīng)濟增長。無論從哪種模式出發(fā),教育都是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式的根本,是實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的保障,優(yōu)化教育資源配置能提高低收入群體的收入從而實現(xiàn)扶貧脫貧(閔維方 )。

  第二類,教育扶貧的政策和實踐研究。教育扶貧政策具有較高的國際化水平,很多國際組織以減貧戰(zhàn)略文件(PRSPs)為依據(jù),指導其在教育發(fā)展和減貧領域的戰(zhàn)略和政策制定(Aina Tarabini et al. )。在對于公平正義的價值追求中,教育扶貧通過對貧困人口的教育分配正義,體現(xiàn)了差別正義和起點公正、權(quán)利平等和過程公正、機會均等和結(jié)果公正等理念(李興洲 )。進城務工人員隨遷子女教育改革,則是教育扶貧在入學機會均等與教育起點公平視角的最好體現(xiàn)(盧偉 )。隨著教育實踐的進行,精準扶貧在各學段和領域采取了針對性的政策與措施(王嘉毅 ),過程中突顯出來的困難,亦得到了重視與解決,隨著教育扶貧的政策演進,治理路徑愈發(fā)清晰(代蕊華 )。改革開放以來,我國教育扶貧政策在內(nèi)容、領域、對象、主體等幾個方面都發(fā)生了轉(zhuǎn)變(向雪琪 ),以更好地適應教育和經(jīng)濟形勢,但始終堅持了以人民為中心的價值取向,和抬高民生底線的基本目標(吳霓 )。對比分析發(fā)達國家教育扶貧政策及特征,我國教育精準扶貧的政策依然具有先進性(張彩云 )。

  第三類,教育投入與經(jīng)濟增長的實證研究。該類研究主要從四個角度進行:一是研究對象是教育投入與宏觀經(jīng)濟增長之間的內(nèi)在聯(lián)動關(guān)系,及教育對經(jīng)濟增長的貢獻率(于凌云 );二是基于我國總體(梁軍 )或區(qū)域教育、人力資本和經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行檢驗和比較(楊亞軍 );三是分析各教育層次對經(jīng)濟的貢獻差異(李鋒亮 )或不同的學歷水平對居民收入的影響(Blanca Zuluaga Díaz ,Mihaela Mihai et al. );四是我國教育扶貧項目的效果調(diào)查評估(陳平路 )。此外,還有其他國家的教育減貧效果分析(Caine Rolleston )也為我們的實證研究提供了重要參考。

  教育扶貧的思想和理論研究,探討了教育投入增加居民(尤其是貧困居民)收入的原因和機理,從思想根源和理論依據(jù)上為教育扶貧的研究和實踐提供了堅實基礎。對相關(guān)政策效果的分析,體現(xiàn)了教育扶貧強大的政策支持,這是我們進行后續(xù)研究和思考長效建議時的政策背景和現(xiàn)實保障。教育投入與經(jīng)濟增長的實證研究,是在承認教育扶貧機理的前提下,對教育投入與國民經(jīng)濟及居民收入的內(nèi)在數(shù)量關(guān)系進行挖掘。已有研究用實證證據(jù)肯定了教育促進貧困地區(qū)經(jīng)濟增長的功能,是研究教育扶貧的認知前提和學理基礎,同時也有一些不足之處:一是教育促使經(jīng)濟增長只是貧困人口脫貧的經(jīng)濟環(huán)境,鮮有研究表明教育投入和民族地區(qū)貧困人口收入之間的數(shù)量關(guān)系;二是教育扶貧效果評估尚處于走訪調(diào)查和政策評估階段,缺乏來自現(xiàn)實教育和經(jīng)濟數(shù)據(jù)的支撐;三是還有一部分研究雖名義上是評價教育扶貧,但實際上評估的是教育事業(yè)的發(fā)展,并非教育投入促使貧困人口收入增加的成效。而本文試圖解決上述問題,用西北五省教育投入和農(nóng)村居民收入數(shù)據(jù)來驗證教育扶貧脫貧的成效大小。

  二、實證研究

  (一)模型構(gòu)建:西北五省農(nóng)民收入的影響因素

  1.研究內(nèi)容:教育經(jīng)費投入對西北五省農(nóng)村地區(qū)農(nóng)民收入增加的影響大小。

  2.研究對象:本研究對象為西北五省的農(nóng)村居民,研究樣本為西北五省,即陜西省(簡稱陜西)、甘肅省(簡稱甘肅)、青海?。ê喎Q青海)、寧夏回族自治區(qū)(簡稱寧夏)、新疆維吾爾自治區(qū)(簡稱新疆)。選擇西北五省作為研究對象的原因是,西北五省的農(nóng)民收入在全國屬于較低水平,是精準扶貧戰(zhàn)略的重點關(guān)注區(qū)域,其教育投入促進農(nóng)民收入增加的情況對于說明教育扶貧的成效具有代表性和典型性。

  3.模型構(gòu)建:模型為對柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)Y=AL^α K^β e^u進行改進后的雙對數(shù)多元線性模型,采用此模型的主要原因是,雙對數(shù)模型能較好地表示自變量的變化百分比對因變量的變化百分比帶來的影響,即能表示教育投入的變化對農(nóng)民收入變化產(chǎn)生的影響,能從數(shù)量上表明教育扶貧的成效??紤]到居民收入和地區(qū)經(jīng)濟的內(nèi)在聯(lián)系Inc=f(Y),將被解釋變量選為農(nóng)村人均純收入,解釋變量為中央脫貧攻堅“五個一批”提到的脫貧措施:教育投入、發(fā)展生產(chǎn)、異地搬遷、生態(tài)建設、社會保障。構(gòu)建的模型及取雙對數(shù)形式為

  

  上式中,Inc代表農(nóng)民收入,Edu代表教育投入,Pro代表農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入,Ass代表農(nóng)村異地搬遷投資,Eco代表生態(tài)建設投資,Ins代表社會保障支出,另外, A代表影響農(nóng)民收入的其他因素,u代表隨機誤差項,α,β,γ,δ,ε分別為各項投入對農(nóng)民收入的彈性系數(shù)。相關(guān)變量和指標說明見表1。

  表1 變量和指標說明

變量類別

具體指標

符號

數(shù)據(jù)單位

農(nóng)民收入

農(nóng)民人均可支配收入

Inc  

教育投入

教育總經(jīng)費

Edu

萬元

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

農(nóng)用化肥折純量

Pro

萬噸

異地搬遷

農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資

 Ass

億元

生態(tài)建設

工業(yè)污染治理完成投資

 Eco 

萬元

社會保障

農(nóng)村醫(yī)療救助支出

Ins

萬元

  4.數(shù)據(jù)來源:數(shù)據(jù)采用國家統(tǒng)計局網(wǎng)站公布的2002年至2017年地區(qū)年度數(shù)據(jù)組成的省級混合面板數(shù)據(jù)。由于各指標數(shù)據(jù)可獲得年份有差異,因此所用數(shù)據(jù)為非平衡面板數(shù)據(jù)。面板數(shù)據(jù)能有效避免時間序列數(shù)據(jù)常存在的殘差序列自相關(guān)問題,產(chǎn)生偽回歸的可能性小,在回歸結(jié)果通過顯著性檢驗的情況下,無需另做數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗也能有較高的可信度。

  具體而言,農(nóng)民收入數(shù)據(jù)年份為2002至2017年,教育投入數(shù)據(jù)年份為2002至2016年,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入數(shù)據(jù)年份為2009至2017年,異地搬遷數(shù)據(jù)年份為2002至2017年,生態(tài)建設數(shù)據(jù)年份為2004至2017年,社會保障數(shù)據(jù)年份為2010至2012年。其中,農(nóng)民人均純收入數(shù)據(jù)來源于兩處,2012年及以前數(shù)據(jù)來源于獨立開展的農(nóng)村住戶抽樣調(diào)查的“農(nóng)村居民家庭人均純收入”項目,2013年及以后的數(shù)據(jù)來源于城鄉(xiāng)一體化住戶收支與生活狀況調(diào)查的“農(nóng)村居民人均可支配收入”項目。另外,教育經(jīng)費缺2012年各地數(shù)據(jù)。

 ?。ǘ嵶C分析:教育投入對西北五省農(nóng)民收入的影響大小

  1.西北五省近年教育經(jīng)費投入與農(nóng)民人均收入變化

  雖然西北五省的農(nóng)民人均收入從聚類分析結(jié)果來看,在全國處于較低水平,但近年的教育經(jīng)費投入和農(nóng)民收入增速處于較高水平。具體而言,青海、寧夏、甘肅三省的教育經(jīng)費年均增速高于全國平均增速,其中青海的增速比全國最快增速僅慢3個百分點,而低于全國平均增速的新疆和陜西兩省與全國平均增速的差距很小,尤其是新疆教育經(jīng)費增速與全國平均增速幾乎持平,五省中增速最低的陜西比全國教育經(jīng)費最慢增速高出約5個百分點。農(nóng)民人均純收入方面,西北五省的年均增速與全國平均增速相比略有差距,但比全國最低增速還是明顯高出不少。西北五省的教育經(jīng)費和農(nóng)民收入年均增速與全國平均、最高、最低水平的比較見圖1。

  圖1 近年西北五省教育經(jīng)費和農(nóng)民收入年均增速

  2.西北五省教育投入對農(nóng)村居民收入的影響大小

  在農(nóng)民收入和教育經(jīng)費均呈快速增長的態(tài)勢下,考察教育經(jīng)費投入對農(nóng)民收入增加的影響大小,同時加入其他四個投入因素,變量描述(見表2)和基于Eviews8.0統(tǒng)計分析軟件的省級非平衡面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果(見表3)如下。

  表2 變量的描述性統(tǒng)計

 

變量

符號

樣本量

均值

標準差

中位數(shù)

最小值

最大值

農(nóng)民收入

Inc

80

4789.84

2781.34

3872.90

1590.30

11045.30

教育投入

Edu

70

2702435

2536128

1778688

190401

10049114

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

Pro

45

114.05

88.99

92.13

7.96

250.74

異地搬遷

Ass

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