人工智能為學(xué)生主體性發(fā)展帶來(lái)新機(jī)遇
“主體性是人作為對(duì)象性活動(dòng)的主體所具有的本質(zhì)特性”。學(xué)生在實(shí)踐活動(dòng)中，其主體性不是被他人預(yù)設(shè)或賦予的，而是根據(jù)自身需要，通過(guò)自主地選擇、能動(dòng)地認(rèn)識(shí)、積極地改造客觀世界和完善自我得以實(shí)現(xiàn)。因此，主體性是學(xué)生在作用于客觀世界的實(shí)踐活動(dòng)中所體現(xiàn)出的本質(zhì)特性，具有自主性、能動(dòng)性和創(chuàng)造性三個(gè)基本特征。人工智能作為人類智能的延伸，雖然本身不具有人的主體性，但能通過(guò)更精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)分析、更多樣的知識(shí)呈現(xiàn)方式和形態(tài)、更多元的交互方式提升學(xué)生的自主性、能動(dòng)性和創(chuàng)造性，為學(xué)生主體性發(fā)展帶來(lái)了的新機(jī)遇。
(一)從模糊到精準(zhǔn):大數(shù)據(jù)強(qiáng)化了學(xué)生選擇的自主性
在人的對(duì)象性活動(dòng)中，主體的自主性在于能按照自己的意志預(yù)設(shè)目標(biāo)并選擇客體。自主性實(shí)現(xiàn)的基本前提是人必須了解自身需求，即作為主體的學(xué)生要對(duì)自己有清晰認(rèn)識(shí)。
在人工智能產(chǎn)生之前，學(xué)生的自主選擇機(jī)會(huì)較少，往往是基于模糊的自我認(rèn)識(shí)，僅憑個(gè)人直覺(jué)或者某個(gè)具體場(chǎng)景的經(jīng)驗(yàn)來(lái)進(jìn)行。但是，人工智能為學(xué)生的自我認(rèn)識(shí)提供了精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持，增強(qiáng)了學(xué)生選擇的自主性。其一，從可能性上看，大數(shù)據(jù)所提供的個(gè)人畫像為學(xué)生認(rèn)識(shí)自我提供依據(jù)。智能技術(shù)基于模型構(gòu)建將學(xué)生學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)事實(shí)等要素?cái)?shù)據(jù)化，與學(xué)生相關(guān)的個(gè)體、團(tuán)體、機(jī)構(gòu)和部門也貢獻(xiàn)海量的教育數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，人工智能能夠挖掘背后所隱藏的學(xué)生個(gè)性特點(diǎn)和能力水平，促使學(xué)生更好地認(rèn)識(shí)自己。其二，從可行性上看，大數(shù)據(jù)可以增能學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)。相較于傳統(tǒng)教師的因材施教，大數(shù)據(jù)能夠“在充分考慮學(xué)習(xí)者基本屬性、學(xué)習(xí)方式、認(rèn)知背景、學(xué)習(xí)結(jié)果的基礎(chǔ)上匹配學(xué)習(xí)路徑”，為每個(gè)學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)路徑、學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)和學(xué)習(xí)反饋，更好地尊重學(xué)生的選擇、更為靈活地適應(yīng)學(xué)生的個(gè)性需求。由于數(shù)據(jù)的獲得更加全面、數(shù)據(jù)的處理更加科學(xué)，學(xué)生能夠更合理地進(jìn)行判斷和選擇，主體的自主性也得以彰顯。
(二)從單向到雙向:人機(jī)互動(dòng)增強(qiáng)了學(xué)生認(rèn)識(shí)的能動(dòng)性
人工智能實(shí)質(zhì)是人類為了更好地認(rèn)識(shí)和改造客觀世界而制作出來(lái)延伸人能力的工具，但相較于其他延伸機(jī)械力量的工具，人工智能可以通過(guò)人機(jī)互動(dòng)幫助人實(shí)現(xiàn)更為復(fù)雜的腦力勞動(dòng)。因此，人與人工智能之間不是主體對(duì)客體的占有支配或者客體對(duì)主體的反作用的“單向”關(guān)系，而是相互作用的“雙向”關(guān)系。在此意義上，人機(jī)互動(dòng)將會(huì)增強(qiáng)學(xué)生的主體能動(dòng)性，促使學(xué)生更加自覺(jué)、積極、主動(dòng)地認(rèn)識(shí)客觀世界。具體表現(xiàn)為以下三個(gè)方面:
一是激發(fā)學(xué)生的認(rèn)識(shí)興趣。興趣是發(fā)揮學(xué)生主體能動(dòng)性的前提。在人工智能時(shí)代，一方面信息技術(shù)的迭代升級(jí)使得學(xué)生能夠通過(guò)觸摸屏幕、語(yǔ)音識(shí)別、手勢(shì)識(shí)別甚至眼動(dòng)追蹤等多種方式實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動(dòng)，這在為學(xué)生提供便利交流同時(shí)，也能引起學(xué)生關(guān)注、更好地促進(jìn)學(xué)生的互動(dòng)參與;另一方面，人工智能基于對(duì)學(xué)生數(shù)據(jù)檔案的分析，自動(dòng)提供個(gè)性化、情景化和智能化的學(xué)習(xí)資源，有助于激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。
二是擴(kuò)展學(xué)生的認(rèn)識(shí)范圍。在以往學(xué)習(xí)中，學(xué)生對(duì)現(xiàn)實(shí)中不能“看到”的認(rèn)識(shí)對(duì)象，只能借助抽象的文字來(lái)理解，但由于學(xué)生缺乏直觀感受，有些認(rèn)識(shí)活動(dòng)缺乏真正的理解，僅靠機(jī)械記憶得以完成，這必然會(huì)影響學(xué)生認(rèn)識(shí)的積極性和有效性。然而，智能技術(shù)的綜合應(yīng)用，向?qū)W生打開了認(rèn)識(shí)世界的另一扇門——包括人眼無(wú)法觀測(cè)的超宏觀宇宙世界、超微觀世界，以及難以直接操作的實(shí)驗(yàn)等。在人機(jī)互動(dòng)中，學(xué)生的認(rèn)識(shí)活動(dòng)能夠跨越時(shí)空限制，根據(jù)自己的需要隨時(shí)進(jìn)行，這必然擴(kuò)大了學(xué)生的認(rèn)識(shí)范圍。
三是提升學(xué)生的理性認(rèn)識(shí)。主體在認(rèn)識(shí)活動(dòng)中，并不只是通過(guò)感覺(jué)來(lái)把握對(duì)象的具體形象，而是通過(guò)理性的思維活動(dòng)，揭示事物的內(nèi)在本質(zhì)和規(guī)律，以此預(yù)測(cè)事物發(fā)展的未來(lái)趨勢(shì)。實(shí)際上，人的理性認(rèn)識(shí)往往會(huì)借助科學(xué)技術(shù)得以實(shí)現(xiàn)，相對(duì)于其他技術(shù)工具，人工智能更為復(fù)雜和先進(jìn)，能在人機(jī)交互中經(jīng)由各種數(shù)據(jù)分析，為學(xué)生對(duì)事物本質(zhì)、規(guī)律和發(fā)展趨勢(shì)等理性思考提供了更多可靠信息和證據(jù)，還能及時(shí)糾正學(xué)生在認(rèn)識(shí)活動(dòng)中存在的問(wèn)題，更有助于提升學(xué)生的理性認(rèn)識(shí)。
(三)從半封閉到開放:萬(wàn)物互聯(lián)提升了學(xué)生實(shí)踐的創(chuàng)造性
人作為社會(huì)活動(dòng)的主體，本身就是一種“創(chuàng)造著”歷史和為歷史“所創(chuàng)造”的生物。如果說(shuō)主體在認(rèn)識(shí)活動(dòng)中的能動(dòng)性是為了更好地適應(yīng)客觀世界，那么在實(shí)踐活動(dòng)中的創(chuàng)造性是為了超越客觀世界、完善自己。學(xué)生的創(chuàng)造性與人類一般的創(chuàng)造性有所區(qū)別，主要指向于學(xué)生在學(xué)習(xí)實(shí)踐活動(dòng)中所體現(xiàn)的創(chuàng)新意識(shí)、創(chuàng)新思維和創(chuàng)造性的問(wèn)題解決能力。當(dāng)前，人工智能本身并沒(méi)有創(chuàng)造性，它擁有的只是被數(shù)字化的低層級(jí)神經(jīng)認(rèn)知，一些所謂的“創(chuàng)造”如樂(lè)曲、詩(shī)歌等，都是對(duì)人類已有知識(shí)的重新排列與組合。但是，人工智能“萬(wàn)物互聯(lián)”的特點(diǎn)，能夠促進(jìn)學(xué)生在實(shí)踐中的創(chuàng)造性發(fā)展。
“萬(wàn)物互聯(lián)”有兩層含義，一是客觀世界中人與人、人與物、物與物都可以通過(guò)智能技術(shù)“聯(lián)結(jié)”在一起，二是智能技術(shù)通過(guò)數(shù)字實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)實(shí)世界與虛擬世界的“聯(lián)結(jié)”。實(shí)際上，萬(wàn)物互聯(lián)使得教育突破了學(xué)校、家庭、社會(huì)的時(shí)空界限，從半封閉轉(zhuǎn)向前所未有的開放狀態(tài)，這對(duì)學(xué)生的創(chuàng)造性發(fā)展具有重要的意義。其一，促進(jìn)學(xué)生創(chuàng)新意識(shí)的覺(jué)醒。以前的學(xué)生只能接觸身邊有限時(shí)空的人與物，而智能時(shí)代對(duì)現(xiàn)實(shí)世界有限邊界的突破以及虛擬世界的呈現(xiàn)，讓學(xué)生有機(jī)會(huì)接觸更豐富、更多元的世界，這既能激發(fā)學(xué)生不斷產(chǎn)生新的問(wèn)題，培養(yǎng)學(xué)生的好奇心，也能給學(xué)生天馬行空的想象提供具體的載體，為學(xué)生創(chuàng)新意識(shí)培養(yǎng)提供助推器。其二，促進(jìn)學(xué)生創(chuàng)新思維的形成。在現(xiàn)實(shí)世界中，個(gè)人很難窮盡各種問(wèn)題的答案，但由于人工智能的開放性，存儲(chǔ)技術(shù)和讀取技術(shù)得以廣泛應(yīng)用，人類文明和科學(xué)成果可以成為便捷讀取的資源，所以能為學(xué)生所提出的絕大多數(shù)問(wèn)題提供答案。這種開放自由、包容安全的智能環(huán)境，將促使學(xué)生不斷進(jìn)行新嘗試、新探索，以此促進(jìn)學(xué)生逆向、求異等創(chuàng)新思維的形成。其三，促進(jìn)學(xué)生問(wèn)題解決能力的發(fā)展。當(dāng)學(xué)生對(duì)自己感興趣的問(wèn)題進(jìn)行分析并提出解決策略時(shí)，智能技術(shù)不僅可以通過(guò)算法操作來(lái)推演相應(yīng)結(jié)論是否正確，還可以用虛擬情境來(lái)模擬、判斷問(wèn)題的解決策略是否合理，以此幫助學(xué)生驗(yàn)證問(wèn)題提出的合理性和問(wèn)題解決的可行性，這必然會(huì)促進(jìn)學(xué)生更深入而全面地分析問(wèn)題，更周全而合理地提出問(wèn)題解決策略。
人工智能給予學(xué)生主體性發(fā)展的新挑戰(zhàn)
(一)大數(shù)據(jù)背后隱藏的價(jià)值帶來(lái)學(xué)生自主性被蒙蔽的風(fēng)險(xiǎn)
人工智能通過(guò)大數(shù)據(jù)讓學(xué)生更好地認(rèn)識(shí)自己，以此進(jìn)行合理判斷和個(gè)性化選擇，但看似學(xué)生自主的背后卻隱藏著預(yù)設(shè)的價(jià)值導(dǎo)向。長(zhǎng)期以來(lái)，人們認(rèn)為技術(shù)能夠價(jià)值無(wú)涉地反映客觀世界的真實(shí)面目，但正如馬爾庫(kù)塞所提出的，科學(xué)技術(shù)并非價(jià)值中立，“技術(shù)的邏各斯被轉(zhuǎn)變成依然存在的奴役狀態(tài)的邏各斯”。大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)與云計(jì)算作為人工智能三大基礎(chǔ)，其實(shí)質(zhì)隱含了一定價(jià)值取向，學(xué)生的自主性可能是被蒙蔽的結(jié)果。
首先，人工智能的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)，而選擇什么樣的數(shù)據(jù)作為分析依據(jù)則由設(shè)計(jì)者決定。設(shè)計(jì)者如何理解學(xué)生的主體性、如何看待與之相關(guān)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)選擇的關(guān)鍵?？梢哉f(shuō)，這都體現(xiàn)了設(shè)計(jì)者的基本理念和價(jià)值判斷。其次，智能技術(shù)為學(xué)生所提供的畫像源于對(duì)數(shù)據(jù)的分析和歸納，從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、尋找特點(diǎn)是智能技術(shù)“深度學(xué)習(xí)”的過(guò)程，但實(shí)際上，大數(shù)據(jù)的分析結(jié)構(gòu)都是由設(shè)計(jì)者來(lái)決定的，體現(xiàn)了設(shè)計(jì)者的主觀性。再次，智能技術(shù)通過(guò)云計(jì)算來(lái)處理海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)一般包括結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)。前者作為一種高度格式化的數(shù)據(jù)，更容易被算法識(shí)別和提取;而后者多指向?qū)W生的情感體驗(yàn)等，很難用數(shù)理符號(hào)去表達(dá)，難以被格式化，自然也就不能被計(jì)算機(jī)搜索和識(shí)別，在數(shù)據(jù)處理時(shí)容易被忽視。然而，非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)生自我認(rèn)知的判斷發(fā)揮著重要作用，這種重結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)輕非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的算法，實(shí)質(zhì)上難以對(duì)學(xué)生進(jìn)行全面而客觀的畫像。最后，智能技術(shù)總是按照一定程序和數(shù)字化模式進(jìn)行自運(yùn)轉(zhuǎn)，而學(xué)生本身是不斷成長(zhǎng)變化的，智能技術(shù)的程序和模式更新速度不一定與學(xué)生的發(fā)展及需求相匹配，所以通過(guò)“此前”大數(shù)據(jù)所演算出的結(jié)論并不一定適合“當(dāng)下”的學(xué)生。
因此，為學(xué)生進(jìn)行自主選擇所提供支持的大數(shù)據(jù)不一定是客觀合理的，這些數(shù)據(jù)及結(jié)論表達(dá)著一定的價(jià)值理念，并能對(duì)學(xué)生產(chǎn)生隱性而深刻的影響?！白灾鳌辈灰欢ㄊ菍W(xué)生自己的判斷與選擇，可能是被特定價(jià)值所引導(dǎo)的結(jié)果。
(二)技術(shù)的自控制導(dǎo)向存有學(xué)生能動(dòng)性被誤導(dǎo)的隱患
隨著人工智能的發(fā)展，技術(shù)進(jìn)入了自控制導(dǎo)向階段，機(jī)器“可以根據(jù)嵌入式信息物理系統(tǒng)、信息反饋和智能識(shí)別系統(tǒng)，隨時(shí)跟蹤和記錄社會(huì)各系統(tǒng)的運(yùn)行情況，通過(guò)數(shù)據(jù)信息‘指令’自行采取相關(guān)行動(dòng)程序，不需要集中計(jì)劃和控制”。但是，人工智能這種自控制導(dǎo)向可能對(duì)學(xué)生的認(rèn)識(shí)產(chǎn)生誤導(dǎo)。
一是導(dǎo)向淺層思考。從意愿上看，人工智能雖然能在一定程度上激發(fā)學(xué)生的興趣，但也可能讓學(xué)生產(chǎn)生思考“惰性”——只追求淺層思考。自控制導(dǎo)向使得人類在使用智能技術(shù)時(shí)，只需要較少的行動(dòng)或者語(yǔ)言指令就可以達(dá)到自己的目的。因此，相對(duì)于付出一定努力才能有所收獲的學(xué)習(xí)活動(dòng)，通過(guò)智能技術(shù)提取信息、獲取答案的方式更受學(xué)生青睞。但是，這種便利的信息獲取可能讓學(xué)生只是淺層思考，而不愿進(jìn)行深度的學(xué)習(xí)。
二是導(dǎo)向有限認(rèn)識(shí)。從內(nèi)容上看，信息繭房會(huì)桎梏學(xué)生的認(rèn)識(shí)范圍?！靶畔⒗O房”這個(gè)概念源自美國(guó)凱斯·R.桑斯坦教授，他指出，公眾的信息需求并非全方位，往往是跟著興趣走，久而久之，會(huì)將自身桎梏于蠶繭一般的“繭房”中，形成信息繭房。自控制導(dǎo)向使得智能技術(shù)根據(jù)學(xué)生關(guān)注的熱點(diǎn)來(lái)推送信息。但若興趣成為推送的唯一意向，學(xué)生只關(guān)注自己感興趣或者喜歡的內(nèi)容，而不去了解其他“異質(zhì)化”信息，那么學(xué)生認(rèn)識(shí)客觀世界的維度是單一而固定的，缺乏多元包容的視角。這不僅會(huì)限制學(xué)生的認(rèn)識(shí)范圍，導(dǎo)致學(xué)生產(chǎn)生認(rèn)知偏見(jiàn)，甚至?xí)觿 靶畔⒈趬尽钡男纬?，影響學(xué)生身心健康發(fā)展。
三是導(dǎo)向單一互動(dòng)。從方式上看，當(dāng)學(xué)生過(guò)度迷戀“智能魅力”時(shí)，必然會(huì)減少對(duì)現(xiàn)實(shí)中人際互動(dòng)的需求，人機(jī)互動(dòng)可能成為學(xué)生唯一的認(rèn)識(shí)方式。智能機(jī)器能夠通過(guò)信息反饋和智能識(shí)別系統(tǒng)滿足學(xué)生個(gè)性化需求，這可能會(huì)引起學(xué)生對(duì)技術(shù)的盲目崇拜和過(guò)分依賴，以至于忽略現(xiàn)實(shí)世界中人與人的互動(dòng)交流。實(shí)際上，人工智能目前并沒(méi)有真實(shí)的情緒體驗(yàn)，即使能為學(xué)生提供個(gè)性化服務(wù)，也無(wú)法實(shí)現(xiàn)與學(xué)生更深層次的社會(huì)情感互動(dòng);而且，人類社會(huì)本就是學(xué)生的認(rèn)識(shí)對(duì)象，學(xué)生只有通過(guò)與他人的交往互動(dòng)才能更好地認(rèn)識(shí)社會(huì)。若人機(jī)互動(dòng)成為唯一的認(rèn)識(shí)方式，學(xué)生的主體性發(fā)展一定是畸形而片面的。
(三)過(guò)度的技術(shù)依賴導(dǎo)致學(xué)生創(chuàng)造性被弱化的危險(xiǎn)
學(xué)生只有通過(guò)身體的感知與外界建立真正的、有深度的聯(lián)系，才能在獲得生命意義感的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造性發(fā)展。反之，過(guò)度的技術(shù)依賴有可能弱化學(xué)生創(chuàng)造性。
其一，人際淡化可能弱化學(xué)生的創(chuàng)新動(dòng)力。當(dāng)學(xué)生過(guò)度關(guān)注人工智能時(shí)，學(xué)生與他人之間的互動(dòng)交流及人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可能會(huì)淡化?！叭说摹夹g(shù)型’非社會(huì)化孤島模式導(dǎo)向會(huì)加深，接踵而來(lái)的人文關(guān)懷、社會(huì)責(zé)任等人類在社會(huì)行為的參與中建立起來(lái)的社會(huì)屬性會(huì)被消解”。人是社會(huì)的動(dòng)物，如果學(xué)生失去了人文精神的滋養(yǎng)、缺乏對(duì)社會(huì)生活的人文關(guān)懷，創(chuàng)新就失去“原動(dòng)力”。
其二，數(shù)字致癮可能影響學(xué)生創(chuàng)新思維形成。創(chuàng)新思維既需要個(gè)體打破常規(guī)、求新求異，又要求人腦在高度抽象和嚴(yán)密邏輯方面進(jìn)行專門訓(xùn)練。但是，長(zhǎng)期沉浸在手機(jī)或電腦所帶來(lái)的虛擬場(chǎng)景中，學(xué)生對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的“體驗(yàn)”和“感受”會(huì)弱化，不僅會(huì)失去了對(duì)“問(wèn)題”的敏感，還可能沉迷于虛擬世界中無(wú)法自拔，甚至在真實(shí)的世界中迷失自我，“數(shù)字時(shí)代的境況和氛圍比歷史上任何時(shí)期都更容易讓人上癮”，這必然會(huì)影響學(xué)生創(chuàng)新思維發(fā)展。
其三，虛擬環(huán)境可能束縛學(xué)生問(wèn)題解決能力發(fā)展。創(chuàng)新產(chǎn)生于問(wèn)題的提出與解決，真實(shí)場(chǎng)景中的困難往往促使人們不斷用創(chuàng)新的方式去應(yīng)對(duì)。當(dāng)前，人工智能所支持的在線學(xué)習(xí)有利于提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率，但缺乏真實(shí)的場(chǎng)景和人際互動(dòng)。倘若過(guò)于依賴這種虛擬的學(xué)習(xí)環(huán)境，學(xué)生不僅會(huì)失去提出問(wèn)題的土壤，還會(huì)降低解決問(wèn)題的可能性——因?yàn)檎鎸?shí)情境中的問(wèn)題遠(yuǎn)比虛擬環(huán)境下所設(shè)計(jì)的問(wèn)題更為復(fù)雜多變，學(xué)生難以全面把握、準(zhǔn)確預(yù)測(cè)各種復(fù)雜因素的影響。
人工智能時(shí)代促進(jìn)學(xué)生主體性發(fā)展的對(duì)策
人工智能帶給人類社會(huì)的沖擊必然是重大而久遠(yuǎn)的，但培養(yǎng)學(xué)生主體性、促進(jìn)學(xué)生全面而個(gè)性的發(fā)展仍然是教育的根本目的。
(一)重視兩類關(guān)系中的價(jià)值引導(dǎo)，促進(jìn)學(xué)生形成正確的價(jià)值觀
當(dāng)前人工智能的發(fā)展不僅影響了人的日常生活，還沖擊著整個(gè)社會(huì)的價(jià)值體系。培養(yǎng)學(xué)生主體性首先要通過(guò)價(jià)值引導(dǎo)讓他們更好地認(rèn)識(shí)自我、形成正確的價(jià)值觀———既不能傾軋其他主體，也不能成為其他主體甚至客觀世界的附庸。這就需要引導(dǎo)學(xué)生在審視“我”與社會(huì)、“我”與人工智能兩類關(guān)系中，形成對(duì)自我、他人和世界的正確認(rèn)識(shí)。
在“我”與社會(huì)的關(guān)系中，引導(dǎo)學(xué)生樹立社會(huì)主義核心價(jià)值觀。人工智能背景下，雖然社會(huì)中充斥著多種思潮和多元價(jià)值導(dǎo)向，但只有社會(huì)主導(dǎo)價(jià)值體系才是國(guó)家發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步的根本支撐。如果主體不能形成與社會(huì)主導(dǎo)價(jià)值體系一致的價(jià)值觀，那么智能技術(shù)可能在被“濫用”中成為傷害公共安全的“利器”。因此，學(xué)生能否認(rèn)同并形成社會(huì)所倡導(dǎo)的主導(dǎo)價(jià)值觀至關(guān)重要。教育作為傳遞主流價(jià)值體系的重要載體，必須引導(dǎo)學(xué)生正確認(rèn)識(shí)并認(rèn)同社會(huì)主義核心價(jià)值觀，增強(qiáng)他們的國(guó)家和民族意識(shí)，培養(yǎng)他們的人文情懷和社會(huì)責(zé)任感，這是人工智能時(shí)代彰顯學(xué)生主體性、避免學(xué)生個(gè)體價(jià)值迷失和意義失落的根基所在。
在“我”與人工智能的關(guān)系中，引導(dǎo)學(xué)生形成正確的人工智能觀。一方面，學(xué)生必須認(rèn)識(shí)到，“我”才是人工智能的絕對(duì)主體。歸根到底，無(wú)論是過(guò)去、現(xiàn)在還是將來(lái)，作為主體的人始終都是技術(shù)的主宰，人的價(jià)值選擇統(tǒng)攝著技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展方向?！绑w現(xiàn)著人類主體地位和根本價(jià)值的價(jià)值判斷依然屬于人類本身”。另一方面，學(xué)生應(yīng)該意識(shí)到，人工智能是“為我”的工具。當(dāng)前人工智能只能對(duì)人的思維和情感進(jìn)行模擬，即使在某些場(chǎng)景中能夠憑借強(qiáng)大的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存和算法來(lái)輔佐甚至替代人類，但它只是人類思維意識(shí)的外化，本質(zhì)上仍然是人用來(lái)“為我”的工具。由此，學(xué)生應(yīng)該正確看待人工智能的作用，作為主體的學(xué)生可以運(yùn)用人工智能來(lái)助力自己的學(xué)習(xí)和生活，但不能過(guò)分依賴，因?yàn)樽鳛楣ぞ叩娜斯ぶ悄艽嬖谑褂孟薅?更不應(yīng)沉迷上癮，因?yàn)椤拔摇辈攀羌夹g(shù)的主體。
(二)關(guān)注學(xué)習(xí)資源的內(nèi)外整合，促進(jìn)學(xué)生構(gòu)建清晰穩(wěn)定的認(rèn)知結(jié)構(gòu)
認(rèn)知結(jié)構(gòu)是個(gè)人全部知識(shí)的內(nèi)容與組織，即學(xué)生頭腦中的知識(shí)結(jié)構(gòu)。人工智能時(shí)代，知識(shí)呈幾何倍增長(zhǎng)，學(xué)習(xí)資源海量增加，學(xué)生的認(rèn)知結(jié)構(gòu)越是清晰穩(wěn)定、包容性強(qiáng)，就越有助于學(xué)生學(xué)習(xí)。
一方面，運(yùn)用智能技術(shù)構(gòu)建“4R”資源庫(kù)，推進(jìn)外部學(xué)習(xí)資源的整合。人工智能所能提供給學(xué)生的學(xué)習(xí)資源是海量的，但可能是零碎的，因此，必須重視對(duì)學(xué)習(xí)資源的整合，構(gòu)建具有“4R”特征的資源庫(kù):豐富性(Richness)，即資源庫(kù)在廣度和深度上應(yīng)該是豐富而多元的;回歸性(Recuision)，通過(guò)智能技術(shù)所提供的學(xué)習(xí)資源并非固定不變，而是基于學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)的反思不斷去調(diào)整和優(yōu)化;關(guān)聯(lián)性(Relation)，資源庫(kù)建設(shè)應(yīng)圍繞特定主題進(jìn)行系統(tǒng)化、結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)，不同來(lái)源、不同類型的資源應(yīng)該存在一定的邏輯關(guān)聯(lián)，避免碎片化的呈現(xiàn);嚴(yán)密性(Rigor)，即通過(guò)智能技術(shù)建設(shè)的資源庫(kù)要堅(jiān)持將解釋性和不確定性結(jié)合起來(lái)，避免提供平面化的淺層信息，而要圍繞相關(guān)主題呈現(xiàn)出多種可能的假定，引導(dǎo)學(xué)生自己進(jìn)行思考與探索。
另一方面，引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行比較與轉(zhuǎn)化，加強(qiáng)學(xué)習(xí)資源的內(nèi)外整合。智能技術(shù)所提供的學(xué)習(xí)資源是外在于學(xué)生的認(rèn)識(shí)客體，它不能直接作用于學(xué)生，必須靠學(xué)生自己的思考才能與原有知識(shí)經(jīng)驗(yàn)整合，進(jìn)而被納入認(rèn)知結(jié)構(gòu)中。學(xué)生在提取學(xué)習(xí)資源后，首先要“比較”，即對(duì)新的學(xué)習(xí)資源與原有知識(shí)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行比較，以明晰彼此的邏輯關(guān)聯(lián)以及差異不同;其次要“轉(zhuǎn)化”，要以居于中心地位和強(qiáng)統(tǒng)攝力的大概念、大觀念為深層紐帶，通過(guò)同化和順應(yīng)，豐富或調(diào)整自己的認(rèn)知結(jié)構(gòu)，將學(xué)習(xí)資源與原有知識(shí)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行整合，同時(shí)提升自己的邏輯思維和理解能力。這一過(guò)程至關(guān)重要，它不僅體現(xiàn)了學(xué)生的主體能動(dòng)性，還能切實(shí)優(yōu)化學(xué)生認(rèn)知結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)主體性發(fā)展。
總體而言，要實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)資源的內(nèi)外整合，促進(jìn)學(xué)生形成清晰穩(wěn)定的認(rèn)知結(jié)構(gòu)，一方面，資源庫(kù)的設(shè)計(jì)者既要按照一定主題和結(jié)構(gòu)對(duì)學(xué)習(xí)資源進(jìn)行歸類，使之變得邏輯有序，又要充分考慮作為使用者的學(xué)生的年齡、認(rèn)知特點(diǎn)和自控力，設(shè)計(jì)多元而簡(jiǎn)明的模式為學(xué)生提供支持，過(guò)于龐雜的資源體系反而不適合學(xué)生的發(fā)展需要。另一方面，教師既要在教育教學(xué)過(guò)程中積極引導(dǎo)，促進(jìn)學(xué)生深度學(xué)習(xí);又要關(guān)注學(xué)生智能技術(shù)素養(yǎng)的培養(yǎng)與提升，引導(dǎo)學(xué)生學(xué)會(huì)提取有用資源、屏蔽無(wú)效資源、有效整合運(yùn)用資源。
(三)探索多元交互模型支持的實(shí)踐活動(dòng)，促進(jìn)學(xué)生創(chuàng)新能力發(fā)展
培養(yǎng)學(xué)生主體性，促進(jìn)學(xué)生創(chuàng)新能力發(fā)展，必須探索多元交互模型，強(qiáng)化智能技術(shù)對(duì)學(xué)生實(shí)踐參與的支持。
具體來(lái)說(shuō)，多元交互模型支持的實(shí)踐活動(dòng)可分為四類:問(wèn)題探究類，基于特定情境提煉問(wèn)題，通過(guò)探究得以解決;主題設(shè)計(jì)類，圍繞特定主題進(jìn)行規(guī)劃設(shè)計(jì);生活體驗(yàn)類，學(xué)生在真實(shí)的實(shí)踐中形成體驗(yàn)感悟;結(jié)論驗(yàn)證類，學(xué)生對(duì)特定結(jié)論進(jìn)行論證，以判斷其真?zhèn)?。人工智能在?yīng)用于這些具體的實(shí)踐場(chǎng)景中，可以發(fā)揮以下作用:一是圍繞特定的問(wèn)題情境或者主題場(chǎng)景，通過(guò)人工智能豐富其呈現(xiàn)形態(tài)，讓學(xué)生更好地抓住核心問(wèn)題，進(jìn)行場(chǎng)景體驗(yàn);二是在學(xué)生進(jìn)行規(guī)劃、設(shè)計(jì)、研發(fā)、建模時(shí)，智能技術(shù)通過(guò)人機(jī)互動(dòng)模型，給予相應(yīng)的資源支持;三是基于“人-機(jī)-人”多元交互模式，通過(guò)提升群體智能來(lái)促進(jìn)學(xué)生更好地解決實(shí)踐問(wèn)題。群體智能是指在信息和人工智能技術(shù)支撐下，大量個(gè)體就同一內(nèi)容展開有效學(xué)習(xí)所產(chǎn)生學(xué)習(xí)效果倍增的形態(tài)。這需要網(wǎng)絡(luò)大眾化協(xié)同的知識(shí)資源管理及開放式共享等技術(shù)支持，但更需要教師引導(dǎo)學(xué)生提出自己的觀點(diǎn)，并對(duì)他人的觀點(diǎn)進(jìn)行比較分析、提煉整合，最終在形成共識(shí)的基礎(chǔ)上促進(jìn)每個(gè)學(xué)生的發(fā)展;四是通過(guò)技術(shù)支持，對(duì)學(xué)生得出的結(jié)論或者設(shè)計(jì)的產(chǎn)品進(jìn)行模擬評(píng)判，便于學(xué)生更好地調(diào)整和完善。
但是，在促進(jìn)學(xué)生的實(shí)踐活動(dòng)中，其一，要看到智能技術(shù)的有限性。雖然智能技術(shù)能用數(shù)字表征真實(shí)世界，但數(shù)字搭建的虛擬世界不能代替真正的客觀世界，“虛擬和現(xiàn)實(shí)的偏差導(dǎo)致了學(xué)習(xí)者謬誤”。所以，一方面設(shè)計(jì)者在運(yùn)用智能技術(shù)設(shè)計(jì)人機(jī)互動(dòng)時(shí)，必須充分關(guān)注學(xué)生的發(fā)展特點(diǎn)，盡可能使其符合現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景，更好地貼近學(xué)生真實(shí)生活;另一方面，教師要重視學(xué)生對(duì)現(xiàn)實(shí)生活的體驗(yàn)和參與，可以真實(shí)事件為依托，設(shè)置真實(shí)的問(wèn)題情境，讓學(xué)生在實(shí)地體驗(yàn)、觀察和測(cè)量中提出問(wèn)題并找到問(wèn)題解決策略。其二，要重視學(xué)生與他人在現(xiàn)實(shí)世界中的互動(dòng)交流。教師必須在日?；?dòng)中關(guān)注學(xué)生的感受體驗(yàn)，創(chuàng)造同學(xué)間相互交流的教學(xué)情境和寬松良好的互動(dòng)氛圍，鼓勵(lì)學(xué)生積極參與討論交流。需要注意的是，無(wú)論是線上還是線下，必須促進(jìn)學(xué)生對(duì)人際互動(dòng)的參與，既要注重培養(yǎng)學(xué)生的交往能力，讓學(xué)生了解并遵守線上線下與人交往的基本原則，引導(dǎo)學(xué)生學(xué)會(huì)傾聽與表達(dá);更要重視學(xué)生的情感體驗(yàn)，家長(zhǎng)和教師要給予足夠的關(guān)心陪伴和及時(shí)的引導(dǎo)。
來(lái)源|《教育研究與實(shí)驗(yàn)》2023年第1期
作者|楊清（中國(guó)教科院副研究員）